Internet des objets (IOT) et ses applications

Avec une prévision de 50 milliards d’objets connectés dans le monde en 2020, la révolution de l’internet des objets, ou Web 3.0, est en marche. L’enjeu est considérable : l'internet des objets est un domaine très vaste. Concevoir un objet connecté requiert aussi bien des compétences en électronique qu'en informatique.

Cette formation permet de comprendre l'architecture typique d'un réseau IoT et de mettre en place une chaîne IoT, depuis la remontée d'informations émises par des capteurs connectés jusqu'à la Data visualisation, en passant par la collecte Cloud/Big Data et l'exploitation logicielle. Elle permet ainsi de concevoir et d’organiser un projet autour de l’internet des objets et de découvrir notamment les technologies les plus utilisées et les principales plateformes pour l’IoT.

Ce cours n’exige pas de connaissance technique particulière. Une culture générale technique ou informatique est un plus.

Cette formation s’adresse aux décideurs, managers techniques et marketing, chefs de projets, architectes de solutions et aux développeurs.

À l’issue du cours, les participants seront en mesure d'effectuer les tâches suivantes :

• Décrire les concepts liés à l’internet des objets et aux objets connectés et découvrir leur mise en pratique,
• Appréhender les concepts, enjeux et cas d’usage des objets connectés,
• Évaluer les opportunités économiques et d'innovations apportées par l'IoT,
• Identifier la problématique et les solutions techniques inhérentes,
• Architecture générale d’un système IoT (device, protocoles, traitement des données, serveur/cloud),
• Identifier les composantes principales d’une plateforme IoT
• Découvrir les plates-formes de l’internet des objets, panorama des solutions utilisées en entreprise,
• Définir les différentes étapes d’un projet objet connecté,
• L’électronique des objets connectés (capteurs, communication, données),
• Concevoir, créer et tester des objets intelligents,
• Composants Matériels (Arduino, Raspberry Pi, capteurs, actionneurs…),
• Collecter, Transférer de données vers l'info-nuage,
• Stocker et traiter des données dans la plateforme
• Développer une application IoT sur une plateforme,
• Procéder au stockage du Stream de données pour l’analyse,
• Concevoir et d’organiser un projet autour de l’internet des objets
• Développer de cas réels tout au long de la formation

Amor Amani

Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. Il possède les certifications: MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI certification.

Il est motivé par la conviction que les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il veut pouvoir faciliter aux gens la compréhension du code et l’utilisation efficace des données.

Ainsi, il se démarque à travers les multiples facettes d'un schéma décisionnel, telles que la gestion des processus d'affaires, la collecte d'information (ETL), le stockage des informations (DW, Data Lake avec Hadoop) et la restitution des informations (Visualisation, Reporting, Machine Learning, Deep Learning). Ses formations et ses expériences professionnelles lui ont permis de maîtriser le domaine Big data (Écosystème Hadoop, distribution Cloudera et Horton Works) et la science de données (machine Learning, Deep Learning, Tensorflow,H2O,..). Il a réalisé plusieurs projets où il a exploré diverses facettes d’internet des objets, Big data et de la science des données.

Par ailleurs, il a travaillé pour de grands comptes au Québec-Canada et ailleurs comme CGI, Montréal, Revenu Québec, Familiprix (siège social), Société Groupe Magasin Général, Compagnie des mines (CPG), Bureau de Poste.