Big Data - Gestion et traitement des données massives

Durée : 
30 heures
Coût : 
488,07 $  (avec taxes)
Régulière
68,99 $  (avec taxes)
Services Québec
Formule d'enseignement : 

En ligne

Description

Ce cours permet aux participants d’acquérir des connaissances en gestion et traitement des données massives (Big Data) ainsi que l’acquisition de compétences pour l’utilisation d’outils adaptés.

Objectifs

• Comprendre les concepts du Big Data et savoir quelles sont les technologies implémentées;

• Connaitre l’écosystème Hadoop dont HDFS, YARN et les moteurs de traitement (MR, Spark, Tez);

• Connaitre les applications et outils adaptés pour le traitement des données (MapReduce, Hive, Flume, Kafka, Pig, HDFS, Sqoop,Spark).

Clientèle cible

Analystes et administrateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique, programmeurs et développeurs, ingénieurs informaticiens, techniciens de réseau informatique, ainsi que pour tout personne qui a des connaissances en informatique (algorithmique, base de données).

Que vais-je apprendre?

À l’issue du cours, les participants seront en mesure d’effectuer les tâches suivantes :

• Illustrer des cas d’usages du Big Data
• Connaître l’écosystème Hadoop
• Entreposer des données dans HDFS PLAN DE COURS Page 2 sur 2
• Charger des données dans HDFS • YARN et moteurs de traitement
• Comprendre les Concepts MapReduce
• Concepts de grappes (clustering) et de NoSQL
• Base de données NoSQL de l’écosystème Hadoop (HBase, MongoDB)
• Introduction au traitement temps réel dans un environnement Big Data
• Analyse de sentiments (« end 2 end ») à partir d'un réseau social (ex. Twitter, Facebook)
• Analyse de données avec Hive, Pig, Impala
• Se connecter via JDBC ou ODBC à HIVE et effectuer des requêtes SQL
• Introduction à la science des données et le Big Data

Qui va m'accompagner?

Amor Amani


Monsieur Amor Amami est un scientifique de données/ ingénieur Big Data comptant plus de 13 ans d'expérience dans les technologies de l'information. Il possède les certifications: MSCE (Data management and Analytics), MCSA Machine Learning and data science, CCA Hadoop Administration Certification, Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI certification.

Il est motivé par la conviction que les données peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions. Il veut pouvoir faciliter aux gens la compréhension du code et l’utilisation efficace des données.

Ainsi, il se démarque à travers les multiples facettes d'un schéma décisionnel, telles que la gestion des processus d'affaires, la collecte d'information (ETL), le stockage des informations (DW, Data Lake avec Hadoop) et la restitution des informations (Visualisation, Reporting, Machine Learning, Deep Learning). Ses formations et ses expériences professionnelles lui ont permis de maîtriser le domaine Big data (Écosystème Hadoop, distribution Cloudera et Horton Works) et la science de données (machine Learning, Deep Learning, Tensorflow,H2O,..). Il a réalisé plusieurs projets où il a exploré diverses facettes d’internet des objets, Big data et de la science des données.

Par ailleurs, il a travaillé pour de grands comptes au Québec-Canada et ailleurs comme CGI, Montréal, Revenu Québec, Familiprix (siège social), Société Groupe Magasin Général, Compagnie des mines (CPG), Bureau de Poste.

Dates et inscription

Inscription Régulière

Coût : 488,07 $

1 octobre au 29 octobre 2022

Séances

1 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

8 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

15 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

15 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

22 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

29 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

29 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

Je veux m'inscrire

Inscription Services Québec

Coût : 68,99 $

1 octobre au 29 octobre 2022

Séances

1 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

8 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

15 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

15 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

22 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

29 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

29 octobre 2022 - 8h30 à 16h30 - En ligne en temps réel

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Politique d'annulation

Les frais d'inscription seront remboursés en totalité, à condition d'annulation par écrit au minimum 72 heures avant la tenue du cours. Aucun remboursement, qu'il soit total ou partiel, ne sera accordé en deçà de 72 heures avant le début du cours et une fois le cours débuté.

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Modes d'enseignement

Si votre formation a lieu en classe
Veuillez prendre note qu’elle pourrait être offerte en ligne sans préavis, selon l’évolution des mesures sanitaires en vigueur.

Si votre formation a lieu en ligne
Vous aurez besoin de :

  • Ordinateur avec Windows ou MAC
  • Connexion internet de type haute vitesse
  • Micro (obligatoire)
  • Caméra Web (recommandée)

Veuillez noter que les cours ne sont pas enregistrés.

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