Spécialisation technique en science des données et intelligence d’affaires - Entièrement en ligne

Ce cours permet à l’étudiant d’amorcer son apprentissage des notions, des principes et des techniques de base associées à la science des données et à l’intelligence d’affaires. L’étudiant développera une vision d’ensemble de cette spécialisation et sera à même de comprendre les processus, les opérations et les moyens de réalisation dans ce domaine.  On y aborde toute l’information requise pour que les éléments fondamentaux du domaine soient clarifiés dès le début de la formation.

Ainsi, à la fin du cours, l’étudiant sera en mesure de situer tous les cours du programme (et les notions qui y réfèrent) les uns par rapport aux autres, lesquels sont structurés selon le processus séquentiel de développement d’un projet.

Ce cours permet à l’étudiant d’acquérir une compréhension approfondie de l’écosystème de la science des données et de son application dans le monde des affaires. L’étudiant apprendra à analyser un besoin d’affaires et à le traduire en solution technologique. Il apprendra également à identifier les solutions de données les plus efficaces pour répondre à des besoins spécifiques et à installer et configurer un écosystème de science de données adapté.

Ce cours permet à l’étudiant d’acquérir les connaissances et habiletés requises pour exploiter le contenu des bases de données et autres types de référentiels.  C’est un cours de mise à niveau visant une connaissance générale sur les environnements de données et sur l’utilisation des langages d’interrogation de données dans le contexte d’un projet en science des données et intelligence d’affaires.

Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de développer des compétences spécifiques et nécessaires pour les opérations de traitement distribué des données. L’accent sera mis sur l’acquisition et le traitement des mégadonnées.  Ce cours fera découvrir aux étudiants les principales activités de récupération, de stockage et le traitement distribué des mégadonnées préalable à toute analyse.

Ce cours cible le développement des compétences spécifiques et nécessaires pour l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL), processus standard propre à l’intelligence d’affaires.  Seront abordées plus spécifiquement les principales activités de collecte, de stockage et de traitement des données, ainsi que le chargement des données dans un entrepôt de données, soit un ensemble d’opérations préalables à toute analyse.

Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de développer les connaissances et habiletés requises pour la construction de pipelines de données. L'enseignement visera principalement le traitement, l’exploitation de référentiels des données, la construction et l’orchestration des pipelines de données et de mégadonnées.

Ce cours permet de développer des compétences spécifiques et nécessaires dans le domaine des référentiels de données.  On y abordera le chargement de données sur les architectures de type multidimensionnelles et tabulaires. Un complément important portera sur les solutions de type virtualisation de données.

Les entrepôts de données préparent les données à être consommées et visualisées. Plusieurs illustrations seront faites, sans toutefois entrer dans le détail des rapports, thématique qui sera abordée dans un cours ultérieur.

Ce cours permet à l’étudiant d’acquérir les connaissances et habiletés associées aux bonnes pratiques en matière de sécurité et de gouvernance des données.  Plus précisément, il aborde les encadrements législatifs liés à la confidentialité et la sécurité des données, les principes, les règles et les politiques organisationnelles liés à la sécurité et à la gouvernance des données dans les organisations. On y aborde également dans les grandes lignes les concepts, les processus et les outils servant à la traçabilité des données dans le contexte d’un projet d’intelligence d’affaires. 

Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants d’atteindre les compétences de bases pour extraire des connaissances à partir de données.  Ainsi l’étudiant apprendra à extraire les tendances des données, à définir des modèles de comportements et à faire de l’analyse descriptive et prédictive de base.

Ce cours fera découvrir aux étudiants les principales notions et les différents processus d'analyse avancée tout en manipulant une variété de types de données.

Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de développer des compétences spécifiques dans un des volets de l’intelligence d’affaires (BI), soit celui qui adresse la partie interfaces clients (front-end) visant principalement l’exploitation et la valorisation des données d’affaires (rapports – tableaux de bord). L’accent sera mis sur les activités permettant l’analyse et l’exploitation des données d’affaires contenues dans les entrepôts de données afin de créer des rapports visuels et des tableaux de bord.

Ce cours fera découvrir aux étudiants différentes étapes suivant le développement de la solution pour arriver auprès de l’équipe de support ou de maintenance.  Ainsi, les thèmes suivants seront abordés : outils d’exploitation de données (profilage des données), meilleures pratiques de visualisation de l’information, identification des besoins d’affaires des utilisateurs, indicateurs de gestion au sein des tableaux de bord, conception de maquettes pour les rapports et tableaux de bord.

Ce cours fera découvrir aux étudiants différentes étapes suivant le développement de la solution pour arriver à la livraison et au passage de la solution à l’équipe de support ou de maintenance. Ainsi, les notions de base suivantes seront abordées : utilisation de logiciels de versionnage, stratégies de tests, écriture de cas de tests, exécution des différents niveaux de tests, preuves de tests, requis administratifs pour les mises en production, suivi de la mise en production, méthodes de déploiement en DevOps.

Ce cours intégrateur permet à l’étudiant de mettre en application l’ensemble des compétences acquises antérieurement durant sa formation tout en complétant son apprentissage dans le cadre d’un projet qui couvre toutes les étapes du processus. Pour ce faire, l’étudiant sera affecté à une étude de cas concrète, un projet bien balisé et encadré lui permettant d’appliquer l’ensemble des connaissances et habiletés propres au domaine dans un contexte de travail d’équipe et sous la supervision d’un enseignant.

Durant ce cours, l’étudiant sera également amené à utiliser les notions de gestion de projets et à appliquer concrètement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de gouvernance des données.