Spécialisation technique en science des données et intelligence d’affaires - Entièrement en ligne

Équipement requis pour les cours en ligne

Ce programme se donne en classe virtuelle interactive, où se juxtaposent la voix et l’image. Vous serez en contact direct avec l’enseignant selon un horaire préétabli et pourrez interagir avec ce dernier et les autres participants.  De plus, vous aurez accès à diverses ressources en ligne pour réaliser des activités d’apprentissage asynchrone (au moment de votre choix) faisant partie intégrante de la formation (lectures, documents audios et vidéos, questionnaires, exercices, études de cas, réalisation de projets, etc.).

Équipement requis

• Ordinateur avec environnement Windows 10 ou suivantes (les ordinateurs Mac, tablettes ou Chromebook ne sont pas recommandés pour suivre ce programme)
• Connexion Internet haute vitesse
• Casque d'écoute avec micro intégré
• Caméra Web
• Office 365 vous sera fourni gratuitement pendant la durée de vos études et devra être installé sur votre ordinateur.

N. B. : Des spécifications techniques plus détaillées vous seront communiquées par l'équipe enseignante au cours de votre programme.

Pourquoi Sainte-Foy?

• La formation offerte en soirée rend les cours accessibles aux personnes en emploi.

• Des partenariats avec d'importantes entreprises de la région ont été établis.

• L’équipe de professeurs dispose d’une solide expertise dans le domaine.

• Organisation d'activités favorisant le réseautage avec la communcauté en TI et les employeurs de la région.

Perspectives professionnelles

La science des données et l’intelligence d’affaires correspondent à des métiers spécialisés de plus en plus importants en informatique et dont la demande est en forte croissance depuis plusieurs années au Québec, au Canada et au niveau international. Dans la région de Québec, les entreprises comme les organisations publiques sont très motivées par ce type de projet et ont de grands besoins de main d’œuvre spécialisée dans ce domaine.  

Milieux de travail

Les personnes diplômées exerceront leur profession généralement dans le cadre de projets informatiques appliqués à des domaines très diversifiés. Citons notamment, sans que ce soit limitatif, les catégories d’employeurs ci-dessous  :

• Institutions financières; 
• Compagnies d’assurances;
• Compagnie d’investissements et gestion de patrimoine;
• Entreprises de développement de logiciels (jeux vidéo, notamment);
• Organismes gouvernementaux;
• Commerces de détail;
• Service-conseil en informatique et en gestion;
• Services de conseils scientifiques et techniques;
• Services de recherche et de développement.

Exigences du marché

• Souci de l’efficacité et des résultats;
• Sens de l’analyse et de la logique;
• Capacité à déployer des solutions innovantes;
• Sens de l’autonomie et capacité à travailler en équipe;
• Souci de la rigueur et de la précision et capacité de concentration;
• Capacité d’adaptation aux changements technologiques.

Postes offerts¹

• Spécialiste ou développeur en sciences des données;
• Spécialiste ou analyste en intelligence d’affaires;
• Spécialiste ou développeur en mégadonnées « Big Data specialist »;
• Spécialiste en analytique;
• Professionnel ou professionnelle en exploitation et analyse de données;
• Spécialiste des outils d’acquisition, d’ingestion et de gestion de données;
• Scientifique de données;
• Développeur ou développeuse en intelligence d’affaires et analytique des données.

¹Étant donné le caractère émergent du domaine, il n’y a pas d’uniformité dans les titres de postes offerts sur le marché.

Grille de cours

No cours	Titre du cours	Nb d'heures
Premier bloc
420-F58-SF	Introduction à la science des données	45
420-F59-SF	Écosystèmes pour la science des données	45
420-F60-SF	Bases de données et langage de requêtes	45
Deuxième bloc
420-F61-SF	Collecte et traitement distribué des données	60
420-F62-SF	Extraction, transformation et chargement des données	60
Troisième bloc
420-F63-SF	Construction de pipelines de données	60
420-F64-SF	Gestion des référentiels de données	60
Quatrième bloc
420-F65-SF	Traçabilité, sécurité et gouvernance des données	45
420-F66-SF	Analyse avancée des données et apprentissage machine	75
Cinquième bloc
420-F67-SF	Visualisation des données	60
420-F68-SF	Déploiement des solutions de données	60
Sixième bloc
420-F69-SF	Projet de fin d'études	90

Conditions d'admission

• Détenir un diplôme d'études supérieures en informatique : Diplôme universitaire ou Diplôme d’études collégiales (DEC) ou Attestation d’études collégiales (AEC), ou l’équivalent jugé suffisant par le collège;

OU

• Détenir un diplôme d’études supérieures en sciences appliquées et une formation de base en informatique;

OU

• Avoir une combinaison de formation et d'expérience en informatique jugée équivalente par le collège;
• Réussir un ou plusieurs tests techniques pour l’admission (au besoin : système d’exploitation, programmation de base, modèle de base de données, langage de requête, statistiques de bases);
• Passer une entrevue de validation des conditions d’admission (au besoin).

ET

• Être admissible à un programme conduisant à une AEC en satisfaisant à l'une des conditions suivantes :
  • avoir interrompu ses études à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou 1 année scolaire ou;
  • avoir poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou 1 année scolaire ou;
  • avoir interrompu ses études à temps plein pendant une session et poursuivi des études postsecondaires à temps plein pendant une session ou;
  • être titulaire d'un diplôme d’études professionnelles (DEP) ou;
  • être  visé  par  une  entente  conclue  entre  le  collège et un employeur ou bénéficier d'un programme gouvernemental.

De plus, tout étudiant qui n'a pas étudié au Québec ou dans un établissement d'enseignement francophone doit démontrer qu’il possède le niveau de français attendu pour entreprendre des études collégiales. À noter que les cours de francisation ne sont pas considérés comme des études au Québec. L'étudiant doit se soumettre à un test de connaissance de la langue française avant d'être admis définitivement par le collège. Consultez la section Futurs apprenants, section Test de connaissance de la langue française, pour tous les détails.